Eggy Party는 알고리즘 성공을 위해 최적화되어 있습니다.
관련 분야: 프로덕션, 모바일, 프로그래밍, 게임 기획
작성자: Aron Garst, Contributor
작성일: 2025년 3월 31일
UGC(User Generated Content, 사용자 생성 콘텐츠) 공간에서의 콘텐츠 노출 문제는 Steam, 콘솔 마켓플레이스, 그리고 게임 산업의 다른 여러 분야에서와 마찬가지로 여전히 과제입니다. Fortnite, Roblox, Eggy Party와 같은 게임 내 신생 플랫폼에서는 이러한 문제가 오히려 더 큰 도전으로 여겨질 수 있습니다. 이러한 플랫폼들은 YouTube나 Twitch 같은 다른 매체의 인기 플랫폼에서 일반적으로 제공되는 기능들을 아직 개발 중입니다. 이 플랫폼들은 사용자 제출 콘텐츠에 의존하기 때문에, "UGC 플랫폼"이라고 정의할 수 있습니다.
YouTube와 Twitch의 기능성에서 UGC 플랫폼들은 무엇을 배울 수 있을까요? NetEase의 데이터 마이닝 엔지니어인 Xingchen Zhou는 2025년 샌프란시스코 게임 개발자 회의(Game Developers Conference)에서 발표를 통해 UGC 환경과 Eggy Party 개발팀이 그들의 방대한 플레이어층을 만족시키기 위해 추천 시스템을 어떻게 조정해 왔는지를 설명했습니다.
Zhou에 따르면, Eggy Party는 현재 중국에서 가장 "인기 있는 경쟁형 캐주얼 게임"입니다. 이 게임은 Stumble Guys나 Fall Guys와 유사한 파티 게임으로, 2024년 설날 기간 동안 하루 4천만 명이 넘는 일일 활성 사용자 수를 기록했습니다. 2024년 3월 기준으로, Eggy Party에는 1억 개가 넘는 사용자 제작 맵이 존재합니다.
추천 알고리즘은 UGC 플랫폼의 핵심입니다
Zhou는 게임 외의 다른 UGC 플랫폼들에서 공통적으로 나타나는 요소를 설명하면서, 이들의 공통점은 효과적인 콘텐츠 배포 시스템이라고 말했습니다. 그는 Vine을 예로 들며, 이 짧은 형식의 비디오 플랫폼이 2017년 초에 서비스를 종료한 이유는 "개인화된 추천 기능의 부족과 혁신의 부재" 때문이었다고 주장했습니다. 이로 인해 콘텐츠 제작자들이 이탈하게 되었다는 설명입니다.
Zhou는 "TikTok, Google, Netflix, Spotify—이들이 시장에서 선두 자리를 차지할 수 있었던 핵심은 강력한 배포 시스템과 알고리즘 기반 추천 기능입니다"라며, Netflix처럼 UGC 플랫폼이 아닌 곳까지도 언급했습니다.
게임은 짧은 영상보다 배포가 훨씬 복잡하다고 Zhou는 말했습니다. Eggy Party와 같은 게임에서는 플레이어가 하나의 맵을 완전히 체험하기 위해 최소 5분 이상을 플레이해야 하며, 반면 짧은 비디오는 몇 초 만에 시청자가 내용을 파악하고 계속 볼지 판단할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, UGC 플랫폼의 성공 요소는 유사합니다.
Zhou는 "제품 형태는 다를 수 있어도, 핵심은 항상 사용자와 플랫폼 간의 상호작용과 연결에 있다"고 말했습니다.
Zhou는 Eggy Party의 "디지털 DNA 뱅크"에 대해서도 상세히 설명했습니다. 이 시스템은 플레이어의 특성을 "1000가지 차원"으로 분석하여, 플레이어의 초상화를 만들어낸다고 합니다. 이러한 초상화에는 수천 개의 태그가 포함되어 있으며, 플레이어가 과거에 어떤 콘텐츠를 좋아했는지, 미래에 어떤 콘텐츠를 선호할 가능성이 있는지를 예측합니다. 예를 들어, 더 도전적인 맵을 원하는 플레이어, 멀티플레이 경험을 선호하는 플레이어, 퍼즐 장르의 맵을 좋아하는 플레이어 등 다양한 속성이 있습니다.
추천 시스템 외에도 Zhou는 사용자들이 새로운 콘텐츠를 처음 접할 때의 "첫인상"이 얼마나 중요한지도 강조했습니다. Eggy Party의 사용자 인터페이스에는 맵 제목, 커버 이미지, 현재까지의 플레이어 수 및 좋아요 수 등 통계 데이터가 한눈에 보이게 되어 있어, 유저는 몇 초 만에 해당 맵이 어떤 맵이고 얼마나 인기 있는지를 파악할 수 있습니다.
Zhou는 "높은 평점을 받은 맵은 더 많은 노출 기회를 받는다"고 말하며, 플레이어의 상호작용이 노출과 발견에 중요한 역할을 한다고 덧붙였습니다.
Zhou는 Eggy Party의 추천 시스템이 실수한 사례도 공유했습니다. 예를 들어, 남자 대학생들에게 "여성 취향의 드레스업 맵"을 추천한 적이 있었는데, 이는 플레이어와 제작자 모두에게 불만족을 주는 결과를 낳았습니다.
이러한 실수는 제작자들이 더 많은 콘텐츠를 만들려는 동기를 꺾을 수 있으며, 사용자들이 게임 내 추천 시스템을 신뢰하지 않게 만들 수 있어, UGC 플랫폼의 전반적인 건강성과 평판에 악영향을 미칠 수 있습니다.
하지만 Eggy Party의 추천 시스템은 급격한 성공을 가져다줄 수도 있습니다. Zhou는 플레이어 수가 극히 적었던 제작자의 맵이, 유사한 맵을 좋아하던 유저들에게 추천되면서, 플레이어와의 상호작용이 급증한 사례도 소개했습니다.
NetEase는 인기 있는 맵을 제작한 유저들에게 현금 보상을 제공하는 인센티브 프로그램도 운영 중입니다. Zhou는 발표 중 이 보상 시스템에 대해서는 언급하지 않았지만, "마태 효과(Matthew Effect)"에 빠지지 않는 것이 중요하다고 말했습니다. 마태 효과는 일부 사용자가 자원이나 노출 면에서 우위를 점하면서, 다른 사용자와의 격차가 점점 벌어지는 현상을 의미합니다.
이러한 결과는 일부 UGC 플랫폼에서 흔히 발생하며, 시간, 퍼블리셔의 편애, 금전적 자원 등의 요소가 특정 유저에게 우위를 부여합니다. 이러한 불균형을 뛰어넘고, 사용자가 자연스럽게 즐길 수 있는 맵으로 안내하는 시스템을 만드는 것이 성공의 열쇠입니다.
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